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2020-03-29 03:46:40
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从工具选择到团队沟通，看ML工程师一步步打造生产级机器学习
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2020-03-28 03:46:40
机器学习
R 基础知识：数据结构（list & factor）
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2020-03-27 03:46:40
机器学习
机器学习基础——推导线性回归公式
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:46:28
机器学习
[译]计算机如何高效识别图像？
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:46:27
机器学习
找对象的过程中，我竟然理解了什么是机器学习！
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2020-03-05 10:44:05
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用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:44:05
机器学习
【Python机器学习基础】1 . 人工智能、机器学习、深度学习介绍
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:44:05
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腾讯云机器学习平台TI-ONE
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2020-03-05 10:44:05
机器学习
稠密特征加入CTR预估模型的方法
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
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多值类别特征加入CTR预估模型的方法
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
机器学习
如何生成机器学习的预测区间
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2020-03-05 10:43:59
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数据准备过程中如何创建虚拟变量
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
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认识推荐系统的关键技术
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
机器学习
机器学习基础——带你实战朴素贝叶斯模型文本分类
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
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序列特征的处理方法之二：基于卷积神经网络方法
UoIbJhdlbG
2020-03-05 10:43:59
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【译】特征为什么那么重要
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2020-03-05 10:43:58
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如何使用Turi Create进行人类行为识别
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2020-03-05 10:43:53
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机器博弈 (一) 入门简介
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2020-03-05 10:43:53
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LittleWhiteOne基本设计
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2020-03-04 10:44:11
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我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（三）
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:11
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梯度会泄漏训练数据？MIT新方法从梯度窃取训练数据只需几步
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:11
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机器学习练习六：用SKLearn实现支持向量机(SVM)
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:11
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机器学习 | 最大似然估计：从概率角度理解机器学习
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:11
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如何科学地采样
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:11
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「41页PDF免费下」使用AI前需要评估的
UoIbJhdlbG
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常用信息检索评价指标整理【 MAP nDCG ERR F-measure Precision Recall】
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一文看懂 AI 训练集、验证集、测试集（附：分割方法+交叉验证）
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:05
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机器学习遇见生物学：详解蛋白质折叠预测中的算法
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:05
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线性代数精华1——从行列式开始
UoIbJhdlbG
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最前卫的小众机器学习模型——保序回归，你造吗？
UoIbJhdlbG
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一文让你了解数据专家的工作流程
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2020-03-04 10:44:05
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使用 TensorFlow2.0 实现线性回归
UoIbJhdlbG
2020-03-04 10:44:05
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梯度下降（GD）
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关于SVM,LR,和GBDT的一些思考
UoIbJhdlbG
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学它！李航《统计学习方法》课件，清华大学深圳研究院教授制作
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一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）
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推荐系统中的隐式召回和机器学习（一）
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想利用人工智能，你必须知道这些（一）
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机器学习：一文读懂线性回归的数学原理
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机器学习练习三：Python实现多分类问题和前馈算法
UoIbJhdlbG
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深入理解逻辑回归算法（Logistic Regression）
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【美团·北京沙龙报名】AI在外卖场景中的最佳实践
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图平台技术及应用实践
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广告场景中的机器学习应用
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基于 VGG 卷积神经网络模型的图像分类
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斯坦福吴恩达团队提出NGBoost：用于概率预测的自然梯度提升
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你的第一个神经网络——共享单车预测器
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DDTW 导数动态时间规整算法
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14周无监督学习课程，UC伯克利出品，含课件、视频
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决策树算法之分类回归树 CART（Classification and Regression Trees）【1】
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CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结
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【译】看清机器学习的真面目
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你的第一个神经网络文本分类任务——让机器也懂感情
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实战！轻松搭建图像分类 AI 服务
UoIbJhdlbG
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“万物皆可embedding”
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详解机器学习损失函数之交叉熵
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【机器学习基础】CART--分类回归树完全解读
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【机器学习基础】GBDT--梯度提升树实例分析完全解读
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一文看懂词嵌入word embedding（2种算法+其他文本表示比较）
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机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】
