null 【赵强老师】Kubernetes平台中日志收集方案 - K码农

一、K8s整体日志收集方案

整体的日志收集方案,如下图所示:

  1. Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
  2. ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
  • Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
  • Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
  • Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据

二、针对不同组件的日志收集

  • Node上部署一个日志收集程序:DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.

  • Pod中附加专用日志收集的容器:每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器,使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。

  • 应用程序直接推送日志:不属于Kubernetes范围。

三、安装ELK

  • 安装JDK:这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz(安装过程省去,非常简单)
  • 安装Elasticsearch:直接解压启动,即可,执行下面的语句测试ES。

  • 安装Kibana:核心配置文件config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.79.110"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

启动:bin/kibana,访问Web Console:http://192.168.79.110:5601
  • 安装logstash:核心配置文件config/logstash.conf
复制代码
input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}"
  }
}

启动:bin/logstash -f config/logstash.conf
复制代码

四、收集k8s组件日志

filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理,k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/messages目录下,所以将node节点/var/log/messages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/messages资源。创建yaml文件如下:k8s-logs.yaml,并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml

复制代码
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: k8s-logs-filebeat-config
  namespace: kube-system
data:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.prospectors:
      - type: log
        paths:
          - /messages
        fields:
          app: k8s
          type: module
        fields_under_root: true

    output.logstash:
      hosts: ['192.168.79.110:5044']

---

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: k8s-logs
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      project: k8s
      app: filebeat
  template:
    metadata:
      labels:
        project: k8s
        app: filebeat
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: collenzhao/filebeat:6.5.4
        args: [
          "-c", "/etc/filebeat.yml",
          "-e",
        ]
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 500Mi
        securityContext:
          runAsUser: 0
        volumeMounts:
        - name: filebeat-config
          mountPath: /etc/filebeat.yml
          subPath: filebeat.yml
        - name: k8s-logs
          mountPath: /messages
      volumes:
      - name: k8s-logs
        hostPath:
          path: /var/log/messages
          type: File
      - name: filebeat-config
        configMap:
          name: k8s-logs-filebeat-config
复制代码
 

下图是Kibana的生成的信息。