[知识图谱] 4.2-知识图谱在电商领域中的应用实践

通过建立商品知识图谱,使用商品之间的关联信息可以有效的做商品推荐,也可以使用图谱中商品的特征信息辅助客服工作。

知识图谱在电商领域中的推荐类应用

  • 知识图谱就是实体的属性关系网,能够很好的表达实体之间的关系,这个关系可以是具有同样属性的实体,也可以是上下位的实体关系。

  • 对于推荐系统来说,这个图谱中的实体不仅仅是推荐的内容,还包含了用户的信息,或者是标签,所以知识图谱很好的提供了一个推荐对象的关系网。

  • 通过知识图谱,推荐系统可以很好给你推荐关联内容,例如,你购买了手机,那么它就可以给你推荐充电宝、保护套、钢化膜等,因为在它的脑子中知道这些产品是手机的附件。

  • 1、上下位关联商品推荐

    下位关系是相关性最强的关系,通常包含的含义是下一步操作、必要条件,例如:买了手机就会买手机壳、买了汽车就会买玻璃水等。

  • 2、组合属性商品推荐

    在图谱中有的实体由多个相同的父实体连接,这种实体之间通常具有强相关性。 比如用户搜索QC30的记录,推荐QC35、QC25等结果,这样就既能够提高成交的可能性,也能够实现更高的客单价,实现商家、平台的双赢。

知识图谱在电商领域中的客服类应用

  • 尚在学习、整理中...

参考资料